E83｜真人视频被骂AI！Deepseek+数字人却让20万观众信以为真

你们都被我骗了——这一些真人出镜的视频，几百条弹幕说「是AI」、。而右边这条数字人视频爆了20万播放，却没人发现破绽…

过去2年，我训练了23个数字分身，使用数字人数近百条视频，今天要教你的，是我自己跑通的自媒体数字人工业化流程，当然，重点不是工具本身，而是如何让AI，做出自带爆款基因的数字人视频。

硬核干货，先求个三连，收藏起来不迷路。

让我们开始吧！

一、AI写稿：爆款流水线

（画面：DeepSeek操作录屏+你的真人出镜小窗）

写稿是大多数人的卡点，但是不要让AI直接生成脚本！最重要的是这两个：限定生成+风格对齐。

步骤1：爆款脚本限定生成

在DeepSeek输入这条结构化指令：作为B站AI应用向的博主，结合当前热点+我的历史爆款，生成3条AI工具教学类视频标题，要求：

1. 包含具体工具名称和效果数据

2. 使用“隐藏功能/冷门技巧”等关键词

3. 限制标题在20字内

你看这个3个选题，随便拿哪个，我都是想直接拍的，关键是契合点和AI的选题策略都写的清清楚楚！

1. 工具选择：优先选用你历史爆款关联工具（如ChatGPT/Kimi）的进阶玩法，同时引入海螺AI等新锐工具形成差异化

2. 数据锚定：参考你”52天涨粉8w”等成功案例，标题中量化产出效率（50条/100条）强化可信度

3. 场景延伸：覆盖自媒体创作（标题/文案/素材）和职场提效（批量生成）双赛道，延续”AI打工人”系列爆款基因

总结一下，想要让AI做出好的选题，一定要设定好「创作围栏」，比如要求必须包含动词（比如检查错别字）+数据（5分钟）+场景词（豆包、拆解爆款），而且尽可能把你历史的爆款都投喂给他，不然他只能根据网上的信息去生成。

步骤2：语言风格对齐

接下来把AI定好的选题，用你的语言风格写出来。我让AI直接把把选题扩展成脚本，限定3分钟，并且提供我历史的脚本作为风格参考，让他开始撰写。

你看看这个处理：

1. 我的Slogan识别出来的，这边的我是半撇，90后创业者，闽南人。

1. 我的口头禅：重点来了，也识别出来了。

1. 结尾也利用内容钩子鼓励三连。

做内容也是累，为了一个三连，都要各种技巧，真的，三连支持对我太重要。

当然，这个是简单的语言仿写，过度的处理，内容的逻辑，和钩子设计的底层思路，其实还是不太一样的，如果你想让AI彻底用你的风格写作，这部分的指令我都放在我原创的《AI指令绿皮书》，感兴趣三连支持，评论区找我。

二、数字人制作 - 量产实战

有了脚本，接下来用数字人实现工业化量产，这里我用是用「腾讯云」作为案例，重点注意这三个避坑点。

相比其他的数字人平台，腾讯云数智人有2个特点：

1. 极速建模：提供了100多种2D小样本数智人，用户仅1张照片，或者用手机拍摄的1-3分钟视频，就可以快速生成和真人近似的数字人分身，口型、动作、表情可以模仿真人。

2. 内置DeepSeek模型：不需要动手开发，可以直接用数字人实现让DeepSeek“开口说话”，口播和文案的表达更自然和口语化。

步骤1：建模实操

首先，我们需要进入后台，选择「2D小样本（专属口型）」，然后根据操作指南上传授权信息和形象素材，注意：你上传的视频就是未来生成视频的样子，因此需要注意三点：光线要好、不要穿细条纹衣服（会引发建模锯齿）、动作也小（为后期绑定动作留空间）。

提交以后等待审核，训练完成后就可以使用了。最近他们也推出了免训练的数字人，上传自己的视频，最快30秒就可以生成自己的数字分身。

步骤2：视频生成

创建数字人完毕后，可以在场景应用下，选择「音视频播报」，选择「2D小样本（专属）」，直接在这里复制Deepseek生成脚本，就可以直接生成视频时。

但是，数字人视频的机械感往往死于两个细节——反人类的停顿节奏和AI特有的棒读感，用腾讯云这两个功能我觉得非常好用。

文本驱动模式

1、我直接输入文字，点击就可以直接生成视频，或者选择文本，右键点击预览，听一下感觉。

【放素材】

2、我觉得语速比较慢，点击调整语速，设置1.2倍。

3、点赞收藏不迷路，我想留个气口，可插入停顿，比如选择0.5S。

最后，再听一下，整体还是非常的自然和舒服，虽然避免不了有比较规整的感觉，但是对于批量做口播短视频来说，太够了！

而且，重点来了，这家伙还支持多语言，我生成了英语版本，感觉未来Youtube也可以开拓外文视频了。

【放英文版素材】

2、语音驱动模式：

当然，因为我是长视频，而且希望有更好的真实感，所以通常我都是选择语音驱动的模式，因为我脚本写好了，其实直接录制个音频也很快，切换到语音驱动，提交我录制的视频，直接点击生成就好了。

你再听听，是不是自然很多？

记住：对于视频来说，读者对于声音的敏感度要远远大于画面，声音真实了，即便是数字人的视频，也会让视频的真实感更强。

你们觉得如何？可以弹幕告诉我。

三、智能剪辑 - 极速vs深度

最后根据需求选择剪辑方案，简单版和进阶版任选。

场景1：极速出片

如果你的片子要极速出片，不讲究特别的剪辑规范，直接用度加剪辑，花字、特效包装，还有字幕全部一键搞定，看看效果。

场景2：深度剪辑（EDL决策表）

但是如果像我自己的视频，需要比较风格统一的剪辑，也需要比较多的视觉效果，怎么让让AI帮你剪，来，抄下这一条指令：

请分析以下视频脚本，输出EDL剪辑决策表：

1. 根据语气变化自动分割片段和章节

2. 标记需要添加B-roll的段落和所需的素材

3. 标记不同的章节所需要的BGM

你看看这个生成的EDL剪辑决策表，非常的方便，上面标记的什么时间点，需要什么素材和背景音乐，特效也怎么做？音效怎么做？真的，拿这个给剪辑师，是不是很惊人！

结尾

好了，以上就是我自己全部、真实在用的数字人口视频工作流，你发现没有，核心不是工具，而是工业化思维：

• 写稿阶段用AI实现「标准化生产」

• 数字人阶段追求「可复制性」

• 剪辑阶段区分「量产/精品」路径

如果你们有更好的建议，也可以在评论区告诉我，当然也不要忘记一键三连，这对我这类技术流UP主非常重要。

我是半撇老师，我们下期见！